公司將數據科學、人工智能和機器學習與數十年的化工領域專業知識和最佳實踐相結合,幫助客戶提升精益制造和智能化水平。
APC全稱Advanced Process Control,即先進過程控制。為滿足各工況安全生產需要,智能APC可根據不同產品、季節和生產環境自動調整最優的控制策略,避免工況偏離優化目標。
提高能源利用率、原材料利用效率、產能最大化。
提高工藝穩定性。
產品質量穩定性。
提高生產安全性。
目前由于多數國內APC實施人員對工藝不精通,導致投用的模型適應性低,經常需要人工干預,從而產生的經濟效益低。優鋮工逸團隊實施的APC優勢如下:
以APC作為安全、可靠的工具優化工藝,從工藝本質挖掘效益點,以實現裝置效益最大化為終極目標。
使用歷史數據建模,無需裝置測試,不干擾正常生產。
采用國際最佳實踐,解決裝置本質問題,是優秀工藝工程師和優秀操作員的有機結合。
基于裝置工藝機理,結合歷史數據和流程模擬結合建模,模型更科學,適應性和可靠性強。
多種控制策略,以適應不同工況的場景,根據實際需要,控制器通過嵌入的專家系統自動選擇不同的控制策略和模型,包括在穩、動態下靈活切換。
具備自適應、自學習功能,智能化程度高。
2~3個月,通常現場僅需1個多月,實施效率高,見效快。
適應性強,可靠性高,維護少。
以軟件上線為主要目標,將項目作為控制項目或信息化項目,無法深入挖掘裝置效益。
采用階躍測試建模,干擾裝置正常生產。
將裝置當作實驗裝置,通過裝置測試建模。
僅依靠裝置測試期的工況、數據回歸模型,局限性大,且測試窗口小,模型適應性和可靠性有限。
單一控制策略,無法處理動態復雜工況,僅適應穩態等工況。
不具備智能功能,經常需要操作工干預和工程師維護。
6個月至2~3年。
適應性、可靠性差,維護頻次多。
團隊成員累計在國內外實施超過200套APC,為客戶累計創造了數十億收益。在煉油、化工、聚合物和熱工等領域的部分APC實施經驗列舉如下:
常減壓
催化裂化
加氫裂化
延遲
焦化
氣分
輕餾分回收
油品調和
丙烷精煉
C3C4分離
重油加氫
乙烯裝置
PX裝置煉油
醋酸裝置
醋酐裝置
醋酸乙烯酯裝置
醋酸丁酯及其他酯類
丁烯醛和丁酯
苯酚丙酮裝置
EO/EG裝置
丙烯酸裝置
丙烯酸甲酯裝置
PTA裝置
有機硅裝置
合成氣裝置
甲醇裝置
聚甲醛
超高壓聚乙烯(Autoclave工藝)
聚乙烯(Unipol工藝)
聚丙烯
聚乙烯醇
PET裝置
多元醇裝置
超臨界流化床鍋爐
燃煤蒸汽鍋爐
對所有參與閉環控制的信號進行可靠性判斷,通過軟儀表和軟測量檢測故障信號,并通過周邊信號對故障信號實現數據再生,并通過報警來提醒操作人員。
對關鍵設備的健康度進行實施監控,并預測故障,避免非計劃停車。
信號輸入是所有控制策略的基礎。基于軟測量,智能終端會實時監控數據,若出現異常數據,使用軟測量來判斷異常原因是儀表問題還是控制策略問題。若儀表出現問題,軟儀表在人工確認后可以暫時替代物理儀表。
利用實時的時變模型和優化順控,實現穩定的黃金批次生產。
優化工藝實現全廠的高效生產;
以智能化時刻保持裝置和全廠的最優運行狀態,實現最高的資產效率、原材料效率和能源效率。通過數字化讓裝置變得透明,為全價值鏈優化提供數據基礎。